DX推進とともに注目されている「データドリブン」とは何か、データドリブンを実践するための４つのステップやポイントについて解説します。

DX推進において、スピーディーな意思決定を行うためのデータ可視化、これを阻むのが”データのサイロ化”です。この問題を解決するにはどうすれば良いのか。

DX推進に向け多くの企業がシステムのモダナイゼーションを検討されています。しかし、軽視されがちなデータ移行で失敗すると元も子もありません。データ移行に失敗しないためにはどうすれば良いのか。

社内に点在するデータを統合するには、ETLツールはとても便利なツールです。ところが、DX推進にはETLツールが足枷となるかもしれません。

データウェアハウス（DWH：Data WareHouse）とBIの組合せは、多くの企業がデータ分析のために導入してきましたが、DX推進におけるデータウェアハウスは限界を迎えています。

デジタイゼーションからデジタライゼーションの実施方法。

AI活用（機械学習）に教師データの準備は欠かせないものですが、その現状や重要性について説明します。

DX（Digital X（Trans：Transformation））とは、進化し続けるテクノロジーが人々の生活を豊かにしていく。

境目となる値を設定すること。

異常値排除はなぜ必要なのか、よく似た言葉「異常値」と「外れ値」の違いを説明します。