データ連携
データ連携とは、企業活動していく上で、社内、社外にあるデータを活用できる情報にすることです。
データ連携とは
データ連携とは、企業内、企業外にあるデータおよび情報を部門（総務部門、人事部門、企画部門、システム部門、営業部門、技術部門、製造部門、業務部門）の枠を外して、容易に活用できる情報に連携すること
データの保存場所
システム部門で管理されている基幹システム（会計業務、人事業務、生産業務、物流業務、販売業務）のデータは、業務システムとの整合性は取れ各DBから必要なデータおよび情報として取り出せるが、システム部門が管理していない、業務システム、EUC（End User Computing）Microsoft Office製品（Word、Excel、Access）のデータ、IoTデータ、オープンデータは、部内の物理・仮想パソコン、サーバだけでなく、社外のクラウド上のサーバ、ストレージに保存されている場合もあります。
また、EUCのデータ（Excel）は、作成担当者が定期的に手作業で作成しているが、部門では欠かせない資料になっていますが、担当者が退職した場合、作成方法及び保存場所が判らない場合もあります。
データ連携方法
データ連携には、「ツール活用」、「開発」、「ツール＋開発」がありますが、確立された手法はありません。専門家（データアーキテクト）が必要であると言われています。
ツール活用：EAI（Enterprise Application Integration）業務システム間でデータをリアルタイムにデータ連携すると、ETL（Extract/Transform/Load）業務システム間で、バッチ処理でデータを連携させるがありますが、容易に操作可能といいながら、システム部門でないと、DB（物理テーブル、論理テーブル）のデータおよび情報の関連性を理解していないと、使いこなすのは難しい
開発：情報システムに存在する構造化データを対象にするのであれば有効だが、次々に発生するEUCのデータ、IoTデータ、オープンデータを連携対象にするとなると、追加開発および修正が常に必要となり、柔軟性に欠ける。
データアーキテクト：システム部門とデータまたは情報がほしい部門の橋渡しをする便利屋です。
実際の担当者と対面し、アドホック処理（トライ＆エラーで、すぐに結果を見たい場合や、そもそも結果が正しいかどうかを確かめる処理）をしながら、ほしいデータまたは情報を明確にする「コンサル（業務コンサル＋ITコンサル）能力とデータ処理技術」が求められます。
データ整備サービスの詳細
データ整備サービスでは「データ確認」と「データ整備」を繰り返し、データ活用の課題解決をお手伝いいたします。
Step１ データ確認（データ確認レポート）：データ項目毎の「最小値、最大値、最小件数、最大件数、最小桁数、最大桁数」をレポートで確認
CSVファイルとテーブル仕様をお預かりし、データ確認レポートを短期間（最短2日）で作成いたします。
テーブル編集仕様の作成をお客様で行うことが難しい場合は、弊社にて作成サポートも行っていますのでご安心ください。
Step２ データ整備：テーブル編集仕様をもとに、新たなデータを作成
いただいたテーブル編集仕様を元に、お預かりしているCSVファイルを整備・加工して、短期間（最短4日）でCSVファイルをお返しいたします。
Step３ データ再確認（データ確認レポート）：新たなデータ項目毎の「最小値、最大値、最小件数、最大件数、最小桁数、最大桁数」をレポートで確認
データ整備が終わった後のCSVファイルがテーブル編集仕様に沿ったデータであることを、データ確認レポートによって確認いたします。
もしER図をいただくことができれば、テーブル間整合性レポートの作成も合わせていたします。
