マスタ統合とは、企業活動をしていく上で、お客様や業務システム利用者に価値ある情報を素早く、正確に提供できるようにマスタを一元化すること。

バッチ処理は、複数のプログラムで構成された処理および複数の処理を、一定期間まとめたデータで一括に処理する方法。

処理対象のデータが増えると、処理時間が長くなる為、ユーザは処理時間短縮したい。

企業が日々発生する大量のデータをビジネスに活用するためには、適切なデータマネジメントを実行していくことが大切です。ここでは、データマネジメントの概要やメリット、データマネジメントの知識領域などについて解説しています。

収集したデータを最大限活用するためには、データを分析する前に「データ前処理」を適切に行うことが非常に大切です。そのためここでは、データ前処理の概要や必要性、データ前処理の具体例などについて解説しています。

企業が正しく意思決定するためには良質なデータの保有が必用不可欠であり、そのために重要となるのがデータクレンジングです。この記事では、データクレンジングの概要や目的、データクレンジングの具体例や実施の流れなどを解説しています。

企業が蓄積している膨大なデータを最大限活用するためには、「名寄せ」という作業を定期的に行うことが大切です。ここでは、名寄せの概要や必要性、名寄せを行う実際のプロセスについて説明しています。

企業活動の成功にはビッグデータ活用が重要であり、そのために活用できるデータ蓄積手法として、データマートが重要な役割を果たしています。この記事では、データマートの概要やメリット・デメリット、データウェアハウス等との違いなどを解説しています。

膨大な情報を扱う必要がある現代のビジネスにおいて、データ活用のためにはデータ準備を適切に行うことが重要です。そのためここでは、データ準備の概要や重要性、ETLとの違いや活用事例について解説しています。

データ処理とは、「データを情報に加工・変換」「データと情報を蓄積」「蓄積されたデータと情報から必要に応じて検索、抽出、集計」するコンピュータ処理のことです。